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基线报告
问题集定义、复测原始记录、指标基线与差距归因，全程可追溯。
GEO 知识库 · 交付篇
GEO 服务全流程：
从基线诊断到被 AI 引用
把服务流程与交付物全部公开，是白易通对质量的第一承诺。五个阶段环环相扣，每一步都有输入、动作、交付物与验收标准。
五阶段交付法
流程公开，过程可追溯。
- 1
基线诊断
输入：品牌资料、竞争格局、行业决策问题。
动作：构建标准问题集，多轮抽样复测目标平台。
交付：《品牌 AI 可见性基线报告》。 - 2
策略共创
动作：依据基线数据圈定高价值场景，规划优先级。
交付：《GEO 策略方案》（平台选择、场景矩阵、里程碑）。 - 3
精确优化
动作：内容资产改造、事实补齐、口径统一、Schema/JSON-LD/llms.txt 部署。
交付：优化上线清单与验收截图。 - 4
信源分发
动作：在资讯、问答、行业等相关公开渠道建设企业信源，形成交叉验证网络。
交付：信源渠道清单与发布记录。 - 5
监测迭代
动作：周期复测提及率/引用率/推荐位，数据评审并滚动优化。
交付：《GEO 效果监测报告》（周/月/季视约定）。
交付物清单
白纸黑字，逐项可验。
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优化方案
场景矩阵、关键词库规划、内容改造点、里程碑与优先级排。
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信源文章包
发布渠道清单、文章事实核对记录、发布回执与存续状态跟踪。
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监测报告
指标数据、趋势图形、数量分析方法说明，以数据说话，验收有据。
交付流程常见问题
整个流程需要多久？
基线诊断约一至两周；策略共创约一周；精确优化依体量两至四周；信源分发滚动进行；监测迭代贯穿全程。项目节奏以里程碑为准，进度以交付记录为凭。
为什么信源要逐渠道建设？
不同渠道对 AI 检索源的权重不同：资讯类重时效性与公信力，问答类重互动与关联，行业站点重垂直专业度。逐渠道适配发布，才能让品牌事实形成交叉印证的网络，提高被引用的概率。
效果不达预期怎么办？
监测迭代机制内置纠偏：以基线为参照系，对比指标数据定位偏差原因（抓取失败、解析障碍、信源不足或口径失真），调整策略滚动优化。白易通承诺：数据透明、过程留痕、失真必纠、失信必究。